Кантип AI coronavirus оору менен күрөшүп жатат?


жооп 1:

Жасалма интеллект Келечек Coronavirus Бой мүмкүн

.

coronavirus көп учурда тубаса өтө ылдам болгондуктан, илимпоздор, ал дарттын дабасын табууга сыяктуу оору менен тастыкталууда. Ал эми келечекте, жасалма жол менен атайын изилдөөчүлөр жакшы жумуш эмне жардам бере алмак.

Бул, балким, өтө эле азыркы эпидемиясы жаш технологиясы негизги ролду ойноого үчүн кеч да, кийинки чыгышы үчүн үмүт бар. AI маалыматтар адырларда аркылуу Зубайрды ал жөнөкөй дарылоонун кийинки иш же эксперимент менен жүрүүгө мүмкүн түрлөрү аныктоо үчүн байланыштарды табууга жакшы.

Суроо берүү бул Кытай менен гана биринчи жолу өткөн жылдын аягында пайда болгон кайрадан Covid-19 сыяктуу оору пайда жөнүндө маалымат аз калдыктарын, туруп, эки ай жөнүндө 75000ден ашык киши ооруп кийин эмне Big маалыматтар менен чыгып келет.

биринчи учурда жуманын ичинде жаңы тумоосу менен изилдөөчүлөр ген тизмектин өндүрүү жөнүндөгү чындык ал очоктору болуп азыр жеткиликтүү алда канча тез арада маалымат бар экенин көрсөтөт, анткени убада кылып жатат.

Эндрю Хопкинс, башкы аткаруучу Граждандык негизделген Startup Exscientia Ltd. кызматкери дары ачылышы үчүн жардам поезд Жасалма акыл менен иштеген адамдардын арасында болот. Ал жаңы дарылоо келерки он жыл аралыгында 18 айдан 24 айга чейин аз эле клиникалык сыноо үчүн түшүнүктөн барып, мүмкүн, КТ ыраазычылык көрсөткүчтөрү.

Exscientia алгачкы изилдөө баскычында бир жыл иштебей жатып, лабораторияда текшерилет даяр болуп жадатма милдеттүү бузулуусун дарылоо үчүн жаңы имаратына иштелип чыккан. Ал тезирээк орто эсептен беш эсе жөнүндө, ал компаниянын маалыматтарына ылайык.

Кембридж негизделген Healx ушундай мамиле бар, бирок ал иштеп жаткан дары колдонулушу үчүн машина окутууну колдонот. Эки компания маалымат менен алгоритмдерди тамак - мисалы, журнал сыяктуу булактардан машак терип, ЖОЖго маалыматтар базалары жана клиникалык сыноолорду - жардам оорулары боюнча жаңы дарылоонун сунуштоо.

Адам көзөмөл

Эки компания жардам КТ менен бирге иштөө үчүн адам изилдөөчүлөрдүн тобу ар бир пайдалануу ишин жетектейт. ООО химик толкунунда Exscientia мамилесинин, жылы, дары бирикмелердин издеп үчүн алгоритмдер стратегиясын Үйрөтүү Жардам дизайнерлер. Healx АИ анын алдын ала жыйынтыктарды талдоо, изилдөөчүлөр коёт жана умтулуу эмне чечет.

Нил Томпсон, Healx башкы илимий кызматкери, техникасы, бул жаңы оору боюнча жетиштүү маалымат бар болчу, ошондой эле узак coronavirus сыяктуу чыгышына каршы калышы мүмкүн. Healx coronavirus чечүү же чыгышы үчүн өзүнүн технологиясын алымча иштеген эмес, бирок ал бир-тушка болмок эмес.

"Биз абдан жакын турабыз," Томпсон маегинде. "Биз колдонгон AI алгоритмдердин жөнүндө көп өзгөртүү зарылдыгы болмок эмес. Биз оорунун белгилери дары касиетин дал карап. "

Жасалма акыл алгоритмдер биз жөнүндө ооруларга дары алып толкуй баштап жатабыз. Массачусетс технология институтунун изилдөөчүлөрү да башка азыркы дарылоо үчүн туруктуу экенин кээ бир түйшүктүү бактерияларынын өлтүрүп алган кубаттуу жаңы антибиотик кошулманы аныктоо ыкмасын колдонгон бүтүп бейшемби күнү билдирди.

Булардын баары технологиялар бир балык клиникалык сыноо болуп саналат. Бир ооруну айыктыруу үчүн да дары эле коопсуз, алардын бири үчүн белгиленген чыга электе кайрадан сыноодон өтүшү керек. Алар көрсөтүү жараяны Ысрайылга көп сандаган эли коопсуз жана натыйжалуу жыл кароого көзөмөл алдында алат.

Эмне үчүн бир нече стимулдар бар натыйжалуу болушу үчүн, АИ-негизделген наркологиялык иштеп мурун пландаштыруу керек, бир вирус геномун таба келечекте себеп маселелерди, сыягы, аны багытталган.

Рахмат сага.


жооп 2:

оюн буга чейин эле турат!

Эгерде coronavirus үчүн эмес, микробдорго үчүн жок дегенде. MiT жана Harvard изилдөөчүлөрү көп дары-дармекке туруктуу бактерияларды өлтүрүп, бир жаңы антибиотик жөндөмдүү аныктоо үчүн канаттуулар тумоосун колдонгон. Алар иштеп жаткан дары-дармектердин башка механизмдерди колдонуу менен жугуштуу ооруларга каршы күрөшүү жөндөмдүү algorith химиялык кошулманы анализ үйрөнүп бир машинаны үйрөткөн.

Алар кошулманы аныктоо 2500 молекулалардын өз моделин окуудан бейтаптар жана лабораторияда өстүрүлгөн бактериялар алынган бактериялар боюнча текшерүү үчүн (алар Halicin деп атады). "Halicin" көп дарыга бактерияларды өлтүрүп алган, анын ичинде

mycobactirium кургак учук, Clostridium difficile

жана

резистенттүү baumannii.

Halicin менен ооруган эки чычкандар айыктырган

A.baumannii.

Баса, Ирак менен Ооганстандагы көп америкалык аскерлер ошол эле каталарды менен ооруган кетти. Отчет, Halicin бир майлоочу бул эки чычкандардын толугу менен аларга эле ичинде 24 саат айыктырган терисинде колдонулат деп айтты.

дары ачылышка жарыш компьютер моделдерин колдонуу жаңы эмес, бирок мыкты ийгилик чейин Halicin менен көрүп турат.

изилдөөчүлөр күнүнө, алардын интеллектуалдык модель салттуу эксперименталдык ыкмаларды үчүн кымбат эмне кыла алат.

Halicin бул ийгилиги адамзат тарыхындагы маанилүү стадиясында турат. Ал 2050-жылы, болжолдонууда, улам дарыга бактерияларга чейин дүйнө жүзү боюнча каза болгон 10 миллион жетиши мүмкүн.

Андан ары иш адамдардын Halicin пайдаланууга жарактуу абалга жеткирүү керек. Алардын алгоритм бактериялар үчүн иштелип чыккан да, ал да тумоосуна каршы күрөшүү үчүн "upgradable" болушу мүмкүн.


жооп 3:

Кытайда оорукана окшош белгилери менен учурларда 1000 таандыкмын бар дейли, оорукана эмне кылат? белгилери жана аныктоо боюнча бардык маалымат документ жана электрондук түрдө берилет, ал эми саламаттыкты сактоо бөлүмү зарыл жана максатка ылайыктуу чараларды кабыл алат.

AI тез аныктоо үчүн оймо, окшоштуктарды табуу боюнча мыкты жана тез. кантип бир мисал

Google издөө алат

дүйнө жүзү боюнча мүмкүн болгон ооруларды аныктоо үчүн. Болгону бир гана жөнөкөй издөө моделдер менен, АИ чынында, дүйнө жүзү боюнча ири өлчөмдөрдө алып тарткыла үчүн мүмкүн болгон коркунучтарды жана эпидемияны аныктоо болот.

Corona эндер кайра келем, Кытай оору белгилери документалдуу кийин, ал, бул, балким, ооруган же алып жүрүүчүлөр катары, ушул белгилери менен арытып, жана аларды классификациялоо болот тез жер жылуулук детекторлору салып турган башка бардык мүмкүн болгон өкмөттүк эмес уюмдарга бул маалыматты бөлүшөт диагноз же иммундук. VIRUSES тез эле, алар башкача жол менен, эреже катары, симптомдору өзгөртүү жана диагноздоо үчүн кыйын болушу мүмкүн. Бирок, КТ менен Кытай жардам өкмөттөр Кытайдан көчүп кеткен адамдар менен, айрыкча, Ичанг жана андан кийин шаар боюнча эл аралык түрткү бере алат. Бул маалымат ошол шаарларда кабар аныктоо, КТ менен талдоого алынышы м мк н, ооруканалар бирге табышмактын тыйын койду.

Бул жардам берет деген үмүттөбүз!


жооп 4:

акыркы мааниде алганда, биз бир нече бейтаптардын маалыматтарды Корона оң бейтаптардын, аныктоо жана үлгүлөрүн таба аласыз, анда. Андан кийин, үлгү тартып көрүп, бул чыдамкай жуккан же жок болушу мүмкүн деген алдын ала айтып, анын жаңы оорулуу үчүн текшере аласыз. Классикалык Машина үйрөнүү же терең окутуу ыкмалары бул бөлүп пайдаланылышы мүмкүн.

көп Жалпысынан алганда, биз абдан сак болушубуз керек жана иш жүзүндө эмне болуп жатканын жалпылаштыруу боюнча үлгү талдоо медициналык талаадан адам менен өз ара керек, жакшы үлгү түшүнүүгө денеде жуктуруп өзгөртүүлөр жана механизмдери кандай себеп керек.


жооп 5:

coronavirus көп учурда тубаса өтө ылдам болгондуктан, илимпоздор, ал дарттын дабасын табууга сыяктуу оору менен тастыкталууда. Ал эми келечекте, жасалма жол менен атайын изилдөөчүлөр жакшы жумуш эмне жардам бере алмак.

Бул, балким, өтө эле азыркы эпидемиясы жаш технологиясы негизги ролду ойноого үчүн кеч да, кийинки чыгышы үчүн үмүт бар. AI маалыматтар адырларда аркылуу Зубайрды ал жөнөкөй дарылоонун кийинки иш же эксперимент менен жүрүүгө мүмкүн түрлөрү аныктоо үчүн байланыштарды табууга жакшы.

Суроо берүү бул Кытай менен гана биринчи жолу өткөн жылдын аягында пайда болгон кайрадан Covid-19 сыяктуу оору пайда жөнүндө маалымат аз калдыктарын, туруп, эки ай жөнүндө 75000ден ашык киши ооруп кийин эмне Big маалыматтар менен чыгып келет.

биринчи учурда жуманын ичинде жаңы тумоосу менен изилдөөчүлөр ген тизмектин өндүрүү жөнүндөгү чындык ал очоктору болуп азыр жеткиликтүү алда канча тез арада маалымат бар экенин көрсөтөт, анткени убада кылып жатат.

Эндрю Хопкинс, башкы аткаруучу Граждандык негизделген Startup Exscientia Ltd. кызматкери дары ачылышы үчүн жардам поезд Жасалма акыл менен иштеген адамдардын арасында болот. Ал жаңы дарылоо келерки он жыл аралыгында 18 айдан 24 айга чейин аз эле клиникалык сыноо үчүн түшүнүктөн барып, мүмкүн, КТ ыраазычылык көрсөткүчтөрү.

Exscientia алгачкы изилдөө баскычында бир жыл иштебей жатып, лабораторияда текшерилет даяр болуп жадатма милдеттүү бузулуусун дарылоо үчүн жаңы имаратына иштелип чыккан. Ал тезирээк орто эсептен беш эсе жөнүндө, ал компаниянын маалыматтарына ылайык.

Кембридж негизделген Healx ушундай мамиле бар, бирок ал иштеп жаткан дары колдонулушу үчүн машина окутууну колдонот. Эки компания маалымат менен алгоритмдерди тамак - мисалы, журнал сыяктуу булактардан машак терип, ЖОЖго маалыматтар базалары жана клиникалык сыноолорду - жардам оорулары боюнча жаңы дарылоонун сунуштоо.

Адам көзөмөл

Эки компания жардам КТ менен бирге иштөө үчүн адам изилдөөчүлөрдүн тобу ар бир пайдалануу ишин жетектейт. ООО химик толкунунда Exscientia мамилесинин, жылы, дары бирикмелердин издеп үчүн алгоритмдер стратегиясын Үйрөтүү Жардам дизайнерлер. Healx АИ анын алдын ала жыйынтыктарды талдоо, изилдөөчүлөр коёт жана умтулуу эмне чечет.

Нил Томпсон, Healx башкы илимий кызматкери, техникасы, бул жаңы оору боюнча жетиштүү маалымат бар болчу, ошондой эле узак coronavirus сыяктуу чыгышына каршы калышы мүмкүн. Healx coronavirus чечүү же чыгышы үчүн өзүнүн технологиясын алымча иштеген эмес, бирок ал бир-тушка болмок эмес.

"Биз абдан жакын турабыз," Томпсон маегинде. "Биз колдонгон AI алгоритмдердин жөнүндө көп өзгөртүү зарылдыгы болмок эмес. Биз оорунун белгилери дары касиетин дал карап. "

Жасалма акыл алгоритмдер биз жөнүндө ооруларга дары алып толкуй баштап жатабыз. Массачусетс технология институтунун изилдөөчүлөрү да башка азыркы дарылоо үчүн туруктуу экенин кээ бир түйшүктүү бактерияларынын өлтүрүп алган кубаттуу жаңы антибиотик кошулманы аныктоо ыкмасын колдонгон бүтүп бейшемби күнү билдирди.

Булардын баары технологиялар бир балык клиникалык сыноо болуп саналат. Бир ооруну айыктыруу үчүн да дары эле коопсуз, алардын бири үчүн белгиленген чыга электе кайрадан сыноодон өтүшү керек. Алар көрсөтүү жараяны Ысрайылга көп сандаган эли коопсуз жана натыйжалуу жыл кароого көзөмөл алдында алат.

Эмне үчүн бир нече стимулдар бар натыйжалуу болушу үчүн, АИ-негизделген наркологиялык иштеп мурун пландаштыруу керек, бир вирус геномун таба келечекте себеп маселелерди, сыягы, аны багытталган.

Дагы бир тоскоолдук квалификациялуу адистерди табуу керек.

"Бул КТ жана биология кесилишиндеги иштей алат, адамдарды табуу кыйын, жана ушул сыяктуу технологиялар боюнча ири компаниялар ыкчам чечимдерди кабыл алуу үчүн кыйын," Ирина Haivas, отурган капиталдын бекем Atomico жана мурдагы хирург өнөктөшү мындай деди: Healx башкармалык. "Бул AI инженер болушу үчүн жетиштүү эмес, түшүнүп биология жана кайрылууларын эске алуу керек."


жооп 6:

табышмактуу бир оору пайда болот, ал башкаруу органдары жана коомдук саламаттык сактоо органдары тез маалыматты чогултуу жана жооп чара кабыл алуу кыйынга турат. Бирок, жаңы жасалма чалгындоо технологиясы жазуусу меники, кабар отчетторун жана дүйнө жүзү боюнча онлайн мазмун аркылуу адистер жардам болуучу эпидемия же жаман алып келүүчү мүмкүн болгон ооруларды аныктоого болот. Башка сөз менен айтканда, биздин жаңы AI жетекчилер бизге кийинки жугуштуу оору чыгып, жардам берет.

Бул жаңы

AI

кыраат акыркы coronavirus чыгышына пайдалануу маалыматтарды коомдук саламаттык сактоо тобокелдикке баа берүү үчүн бир нече уюмдардын бири болуп саналат канадалык компаниясынын, BlueDat тарабынан аныкталган менен өз нугунда баратат. АКШ борборлору Ооруну көзөмөлдөө жана алдын алуу (CDC) жана Бүткүл дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюмунун (БДССУ) агенттиги талаптар "автоматтык жугуштуу оору көзөмөлдөөгө" өткөрүү керек деген расмий маалыматтарды берилген. Азыр айларында Кытайда Ичанг шаарына байланыштуу дем шыкак-жылдын акырына карата буга чейин 100дөн ашуун адамдын өмүрүн утулуп калды. Учурлары АКШ, анын ичинде көптөгөн башка өлкөлөрдө пайда болгон, жана CDC Кытайга ашыкча барбоого америкалыктарга эскерткен.


жооп 7:

учурда биринчи булак башка бирөөнүн оорусу чейин, ал өтө эле тез топтолгон маалыматтар өкмөт жана бакубаттулугу болгон бийлик үчүн оор болот жана кабыл көмөк көрсөтүшөт. Кандай болбосун, бул мүмкүн болгон жугуштуу оору, же, андан да өкүнүчтүү, пандемиялык түрткү алган жаңы адамдар чыгарган ой ыкма табигый кен дүйнө жүзү боюнча кабар отчетторун жана онлайн зат аркылуу жардам адистер карама-каршылыктарды көрө алабыз. күнү-жылдын жыйынтыгы боюнча, биздин жаңы AI ЖККУдан чынында эле төмөнкү оору туруктуулук менен бизге жардам бере алат.

Бул жаңы AI билгичтиктер пайдалануу маалымат жалпы бакыбаттуулук коркунучтарга баа берүү үчүн ар кандай уюмдардын бири болуп саналат BlueDot деп аталган канадалык жайында тарабынан өз убагында бөлүнүп жүрүп coronavirus оттун-чыгып, толугу менен пикири бар. аны жетектейт, дейт уюм, "эбегейсиз оору байкоо долбоору Япония," өзүнүн кардарларына декабрда аягына карата coronavirus боюнча жаңы түрү жөнүндө, күн да АКШ борборлорунун Ооруну көзөмөлдөө жана алдын алуу алдында (CDC) айтып, Бүткүл дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюмунун (WHO ) зымдуу жарыялаган эле, расмий билдирүү жеткирди. Азыркы учурда жылдын аяктайт жакындап, Кытайда Ичанг шаарына байланыштуу болгон дем алуу органдарынын жугуштуу 100 жеке ашыкча каза болду. Учурлары да Америка Кошмо Штаттарынын, анын ичинде бир нече ар түрдүү элдер менен өсүп, жана CDC Кытайга керексиз саякат стратегиялык аралыкты сактоого америкалыктардын айта салууну каалабаптыр жатат да.

Камран Хан, бир эбегейсиз оору дарыгер жана BlueDot жазуучусу жана директору, уюмдун алгачкы эскертүү база, анын ичинде табигый тил адам жасаган эсин, пайдаланат колдонуу кандай жыйынына баян жана КТ, үчүн 100,000 айланасында макалалар майдалап, 100дөн ашык эбегейсиз жугуштуу ээрчип ырааттуу 65 диалектилери. Бул маалымат эбегейсиз ооруп мүмкүн болуучу жана жакындыктын арзуусун туюнтат таралышы тууралуу өз кардарларына айтып жатканда түшүнө уюм жардам берет.

Башка маалымат, изилдөөчү тартиби маалымат жана учуу жагынан окшош, уюм ооруну, балким, жайылат кандай кошумча көрсөтмөлөрдү бере алат. Мисалы, жакында эле, BlueDot адистери аймагы Кытайда көрсөттү кийин coronavirus көрүнөт Азияда ар кандай шаардык жамааттарды болжолдонууда.

алар талдоого алат деген үмүт менен BlueDot модели (толук жыйынтыгы адам адистер тарабынан бул жол бар) артында ой, тез эле, уруксат берилген болушу мүмкүн камсыздандыруу жумушчулар үчүн маалыматтарды алууга болот, -, эгерде зарыл болсо, үзүү - булганган жана ылайыктуу убакта жаман жугуштуу адамдар.

"Расмий маалыматтар ар бир учурда жакшылык эмес," Хан Recode билдирди. "Бир изилдөөчүсү жана от-чейин бир учурда ортосундагы айырмачылык белгилүү бир оору бар экенин сенин улантуучу адам кызмат адиси кабылдоочунун таянат. Ал, чынында эле, эмне бир башаламандыктар чыгып боюнча айырма болушу мүмкүн."

Хан өзүнүн база да башка маалыматтарды ар кандай колдоно алат кирген - Мисалы, аймак атмосфера жөнүндө маалыматтар, температура, же жакын жаныбарларына - бир оору менен булганган бирөө, балким, бир оттун-кайра айланып алып жаткан жокпу кароо жок. Ал 2016-жылы, ал келет, BlueDot иши Zika оору бар, ал чынында эле ошол жерде көрүнгөн бир жарым жыл мурда алдын ала бере алышты.

Ошондой эле, жаза текшерүү уюм Metabiota Таиланд, Түштүк Корея, Япония жана Эркек менен ооругандар аз учуу маалымат үмүт менен, чынында эле, ошол элдер менен учурларда алдында жети күн бою аныкталган пайда көрүп абдан жогорулатылган коркунуч бар экенин тастыкташкан. Metabiota, BlueDot сыяктуу эле, мүмкүн болуучу оору тууралуу онлайн отчетторго баа берүү менен иштөөнүн жалпы тил колдонот, ал эми кошумча желе негизинде өмүр маалымат алуу үчүн ушундай жетишкендиктер куруу боюнча кетип, сынып жатат.

Imprint Gallivan, Metabiota маалымат илим аткаруу, онлайн этаптары жана талкуулар аныктары деп да пандемия коркунучу бар деген белги бере алат. Metabiota да бул коомдук жана саясий үзгүлтүккө алып бир оору жайылышы канчалык кооптуу экенин, маалыматтардын бир оору болгон көрсөтмөлөр сыяктуу эле, өлүмгө учуроонун эске алуу менен, ошондой эле дарылоонун жеткиликтүүлүгүн баа берүү болот деп ырастаган. Мисалы, ушул макаланын бөлүштүрүү саатта Metabiota АКШ жана Кытай "жогорку" деп ачык Онтогон пайда романы coronavirus кооптуу бааланган, бирок ал Конго Демократиялык Республикасында monkeypox жугузуу үчүн коркунуч баа ( кайда деп оорусу), адатта, эсепке алынган жок "орто".

Ал дал ушул рейтинги база канчалык так же өзү болушу мүмкүн этап Бирок Gallivan уюм АКШ билим тармагы жана coronavirus менен аныкталган маселелер боюнча Коргоо министрлиги менен иштеп жатат деп түшүнүшү кыйын. Бул жылы-С-Тел, Борбордук чалгындоо агенттиги менен байланыштуу эмес, киреше табууга укмуштуу жайында менен Metabiota анын ишинин бир бөлүгү болуп саналат. Бирок, мамлекеттик мекемелер бул алкагында негизги кардарлар эмес. Metabiota кошумча кайра камсыздандыруу уюмдары, анын пайдубалын жарыялайт - кайра камсыздандыруу негизинен камсыздандыруу органдарынын коргоо - оору "жашыруун кубаттуулугу жайылышы менен байланыштуу акча коркунучтар менен мамиле кылышы керек эле.

Кандай болбосун, computerized ой жөн гана бир жара өсүп чыгат деп билимдүү оору берүү эксперттерди жана ыйгарым укуктарын сактоо менен айкындаса баалуу болушу мүмкүн деп бол. адистер мүмкүн болуучу өзгөчө кырдаалдардын кандай жооп кайтарышыбыз билим алат адистер, АИ-негизинде акырындык менен Zika жуктуруп эпизоддорду күтсө болот моделдерин ойлоп жатышат. Адам жасаган сезим да өзгөчө кырдаалдардын учурунда каражаттарды бакубатчылык кандай жалпы бийлик тарап башкаруу үчүн колдонулушу мүмкүн. Натыйжада, AI ооруга каршы коргоо боюнча дагы бир биринчи сап болуп турат.

Бардык дагы ар тараптуу, AI азыр сейрек ооруларды чечүү, жаңы дары-дармектерди изилдөө менен жардам берип, ошондой эле коркунучтуу өсүшүнө көкүрөгүндө аныктоо болуп саналат. Адам жасаган акыл да жайылып Chagas денем crawlies айырмалоо үчүн колдонулган, Мексикада жана Борбордук жана Түштүк Америкада күтүлүүдө 8 миллион адамдарды жаратат бир олуттуу жана жаман өлүмгө оорусу болгон. эмес бакубатчылык маалыматты пайдалануу үчүн шыктануусу көбөйтүү кошумча бар - интернет негизинде жашоо белек сыяктуу - бакубатчылык саясатчылар жана дары-дармек менен уюмдар бакубатчылык өзгөчө даанышман түшүнүү жардам берет. Мисалы, AI кен максаттуу онлайн жашоо белектер болот наркотик какие мыйзамсыз жана бул контролдонуучу заттарга таралышы жөнүндө билимдүү жалпы бакыбаттуулук ыйгарым укуктарын сактап.

Бул Metabiota жана BlueDot анын ичинде алкактары, жөн эле баа жатасыз маалымат менен катар турат. Болгондо да, АИ - көпчүлүк үчүн - алкагында архитекторлор жана бул тууралуу даярдалган маалымат да чагылдыра алабыз ойлору менен маселе бар. Ошондой эле, дары кызмат ичинде колдонулат AI бул маселе эч кандай жол менен, килейген же түрү кассасында турат.

деп бардык нерселер, бул сандардын катарындагы AI кыла албайт эмне үчүн акырындык менен идеологиялык көз карашы үчүн айтып жатам +. Адатта, AI роботтор маалыматтын зор тилкеси аркылуу тазалоого боюнча өзгөрүүлөр абдан жаккан эмес. Желеден үстүнөн казылып алынган сүрөттөр негизинде бет ыраазычылык базаларын пайдалануу менен мыйзам талаптарын карап көрөлү. Же Интернет негизинде өмүр билдирүүлөр жарыгында кетип майдалоо боюнча көтөрүп кандайча көрө Айдын пайдалануу азыр бере турган директорлор тартуу башка жагынан. Биз AI жапайы ооруну сунуш жагдайга каршы күрөшүү иш мүмкүнчүлүгү менен, анда эмес, кубаныч менен, бир аз ыңгайсыз сезиши ыктымал. Балким, бул ыкма - түзүлгөн жана тиешелүү түрдө колдонулган сайын - чынында эле бош бир нече адамдын өмүрүн, жардам бере алмак.